Thông tin thuật ngữ

Định nghĩa – Khái niệm

Autoregressive Integrated Moving Average – ARIMA là gì?

Đây là một mô hình phân tích thống kê sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian để dự đoán xu hướng trong tương lai. Đây còn là một hình thức phân tích hồi quy nhằm tìm cách dự đoán các biến động trong tương lai dọc theo bước tiến ngẫu nhiên của các cổ phiếu và thị trường tài chính bằng cách kiểm tra sự khác biệt giữa các giá trị trong chuỗi thay vì sử dụng các giá trị dữ liệu thực tế. Độ trễ của chuỗi khác biệt được gọi là “tự phát” và độ trễ trong dữ liệu dự báo được gọi là “đường trung bình di động”.

• Autoregressive Integrated Moving Average – ARIMA là Phương pháp trung bình trượt kết hợp tự hồi quy – ARIMA.
• Đây là thuật ngữ được sử dụng trong lĩnh vực Kinh tế .

Ý nghĩa – Giải thích

Autoregressive Integrated Moving Average – ARIMA nghĩa là Phương pháp trung bình trượt kết hợp tự hồi quy – ARIMA.

Loại mô hình này thường được gọi là ARIMA (p, d, q), với các số nguyên tương ứng với các phần trung bình tự hồi quy, tích hợp và chuyển động của tập dữ liệu một cách tương ứng. Sự mô hình hóa ARIMA có thể tính đến các xu hướng, tính thời vụ, chu kỳ, lỗi và các khía cạnh không cố định của một tập dữ liệu khi đưa ra dự báo.

Thuật ngữ tương tự – liên quan

Danh sách các thuật ngữ liên quan Autoregressive Integrated Moving Average – ARIMA

Tổng kết

Trên đây là thông tin giúp bạn hiểu rõ hơn về thuật ngữ Kinh tế Autoregressive Integrated Moving Average – ARIMA là gì? (hay Phương pháp trung bình trượt kết hợp tự hồi quy – ARIMA nghĩa là gì?) Định nghĩa Autoregressive Integrated Moving Average – ARIMA là gì? Ý nghĩa, ví dụ mẫu, phân biệt và hướng dẫn cách sử dụng Autoregressive Integrated Moving Average – ARIMA / Phương pháp trung bình trượt kết hợp tự hồi quy – ARIMA. Truy cập tudien.com.vn để tra cứu thông tin các thuật ngữ kinh tế, IT được cập nhật liên tục